Predictive Modeling of Pipetting Dynamics. Multivariate Regression Analysis: PLS and ANN for Estimating Density and Volume from Pressure Recordings
Ditt pipetteringsinstrument skulle kunna vägleda dig och leverera information om förändringar eller problem i realtid. Genom att kontinuerligt undersöka sensordata kan maskininlärningsalgoritmer vara ett kraftfullt verktyg för att utvärdera olika aspekter och hålla dig informerad om möjliga fel som uppstår under arbetet. Detta skulle kunna förhindra dolda fel som volym- eller densitetsavvikelser Thermo Fisher Scientific manufacture automatic pipetting instruments for diagnostic tests. These tests are sensitive to abnormalities and changes in e.g. volume or density could potentially lead to less precision or other issues in the pipetting work flow. Utilizing data collected from a pressure sensor inside the pipette could be a way of automatically verifying different aspects related to the p